有个读者问我某个护肤品要不要买,说产品介绍上说:“修红显著”。
我看了下介绍,这几个字上面有小数据注释,引用的是产品功效测试报告上的内容:
“连续使用产品28天后,受试者的红区面积占比与基础值相比有显著性下降(P<0.05)”
其实这类宣称很多,比如“修复,美白效果显著性提升”这类。 特别是这几年功效检测机构越来越多之后。
我们不去质疑测试报告的真假,因为那是另外一个话题了。假设是报告是真的,也千万要被误导了。实际情况,可能产品你用下来,效果一点也不显著和明显。
难道还有什么不一样?
有,因为 统计学上的显著性和 实际效果的显著 是两个不同的概念:
统计显著性(Statistical significance):指的是结果不太可能是由于偶然因素造成的。统计学上通常使用的标准是p值小于0.05,也就是说如果实验重复多次,至少有95%的概率得到相同的结果。这说明某个测试指标的变化,是用了真正有变化。
实际效果显著:我们日常交流中的显著,效果显著,会自然而然的理解为“效果非常好,效果看得见”这类。其实是“明显”的意思。
这两者之间不能划等号。翻译一下就是:“效果显著 不等于 效果明显”。
我们打个理想条件下的比方。我们假定某仪器能对所有人的肤色,设置了一个从1分到100分的指标,分数越高代表越白(举个粟子,便于理解)。
A产品经过一大批人用下来,所有人的数据都提高2分,这说明是变白了。那从统计学意义上来讲,效果是显著的。不是由于偶然的实验误差所导致的变白。
但这提高了2分有意义吗?
抱歉,没意义。因为这个仪器打分体系中,要提高10分,我们人的肉眼才能区分到有变白。
而提高2分,只能由仪器测量出来。
所以,”显著“这个词,商家这样说是可以,但你看到别急着心动。
因为某产品说某个指标“显著性提高”?你买来用下来,可能什么效果都没有看到。因为肉眼就是看不到的呀。
但不能说商家在骗你。
所以针对显著的宣称,功效报告,得看什么指标,到底提升多少,甚至要看实验的设计。
这篇我又说了些不该说的。
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